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我國科學家開發(fā)3D打印的藥物神經繃帶
我國科學家開發(fā)3D打印的藥物神經繃帶
行業(yè)資訊 1597天前

來自中國四川大學和廈門大學的研究人員已經開發(fā)了3D打印的自粘繃帶,能夠提供神經修復藥物。

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生物3D打印在骨骼肌組織工程中的應用
行業(yè)資訊 1607天前

來自美國加州大學的Ali Khademhosseini教授團隊在Small雜志上發(fā)表了題目為“3D Bioprinting in Skeletal Muscle Tissue Engineering ”的綜述文章,簡述了骨骼肌的解剖結構并從打印工藝、墨水配方及性能、生物3D打印技術在表面貼裝技術方面取得的進展等角度概述了生物3D打印技術在骨骼肌組織工程中的應用。

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使用人工智能加快生物3D打印支架的開發(fā),以幫助傷口愈合
使用人工智能加快生物3D打印支架的開發(fā),以幫助傷口愈合
行業(yè)資訊 1629天前

萊斯大學的研究人員使用人工智能(AI)來加快3D打印生物支架的開發(fā),以幫助傷口愈合。賴斯大學布朗工程學院的計算機科學家Lydia Kavraki領導的一個團隊使用了兩種機器學習方法來預測支架材料的質量(給定打印參數)。該研究發(fā)表在《組織工程》第A部分上,控制打印速度對于制造高質量的植入物至關重要。

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研究人員開發(fā)基于納米粘土生物3D打印的方法生產功能性骨植入物
行業(yè)資訊 1635天前

研究人員使用3D打印機在全球范圍內合作開發(fā)了基于納米粘土的生物3D打印支架,該支架可用于骨骼再生。來自南安普頓大學,羅馬的意大利理工學院,卡爾·古斯塔夫·卡魯斯大學醫(yī)院和德累斯頓工業(yè)大學以及臺灣的中國醫(yī)科大學的研究人員,用生物3D打印的可植入納米復合材料支架制作了生物負載的人骨髓基質細胞(HBMSCs))和人臍靜脈內皮細胞(HUVEC),它們具有促進骨形成的潛力。

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研究人員創(chuàng)造出可將氧氣輸送至3D打印組織細胞的生物墨水
行業(yè)資訊 1639天前

組織工程或再生是通過結合具有最佳化學和生理條件的細胞和其他材料來改善或替換生物組織的過程,以建立可在其上形成新的活組織的支架。我們已經看到許多3D打印的示例用于完成此任務。以這種方式改造新組織的潛力為器官移植的短缺和在藥物發(fā)現中的應用提供了答案。

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用于3D打印植入物的磷酸鎂輔助骨再生
用于3D打印植入物的磷酸鎂輔助骨再生
行業(yè)資訊 1641天前

國際研究人員繼續(xù)克服骨再生技術的挑戰(zhàn),并在最近發(fā)表的“基于韌磷酸鎂的3D打印植入物在馬缺陷模型中誘導骨再生”中分享了他們的研究結果。當醫(yī)生承擔重建人體骨骼的任務時,通常需要一種不僅可以模仿人體組織而且可以生物降解的材料,使其適合與植入物一起使用。這種材料必須具有適當的機械性能,在許多情況下會帶來進一步的困難。

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3D打印多孔鎂腳手架顯示出作為骨替代材料的潛力
3D打印多孔鎂腳手架顯示出作為骨替代材料的潛力
行業(yè)資訊 1642天前

荷蘭代爾夫特理工大學的研究人員發(fā)現3D打印的可生物降解的鎂支架在關鍵尺寸骨缺損的再生中可能具有廣闊的應用前景。盡管這種方法并非沒有局限性,但研究人員認為,所使用的溶劑澆鑄3D打?。⊿C-3DP)方法在制造鎂基多孔支架方面具有“前所未有的可能性”?!?

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科學家使用生物3D打印和計算機建模來預測癌癥增長
科學家使用生物3D打印和計算機建模來預測癌癥增長
行業(yè)資訊 1646天前

治療癌癥已有數百年歷史,研究人員在學習如何預防,診斷,治療這個世界上最大的殺手,在更復雜細節(jié)方面取得了重大進展。從成功的免疫療法到精密醫(yī)學的日益增長的作用,這些重大進展正在幫助臨床醫(yī)生挽救生命。但是,每年約有1400萬新病例,近1000萬人死亡,很難說抗癌斗爭已接近勝利。此外,專家認為,一旦癌癥從人體內的一個部位擴散或轉移到另一個部位,存活的機會就降低到10%,這使其成為該病最致命的特征。

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西班牙研究團隊開發(fā)了針對癌癥患者的3D打印T細胞水凝膠
西班牙研究團隊開發(fā)了針對癌癥患者的3D打印T細胞水凝膠
行業(yè)資訊 1653天前

西班牙領導的研究小組3D打印了一種水凝膠,該凝膠能夠模仿人類淋巴結的行為,并加速癌癥患者中T細胞的產生。通過結合基于聚乙二醇(PEG)的聚合物和抗凝肝素,該團隊制造了一種結構,該結構可使T細胞更有效地遷移和增殖。鑒于T細胞具有殺死腫瘤細胞的能力,該研究小組的新材料可以用作新型癌癥免疫療法的基礎??茖W家已經向歐洲專利局申請了其新型聚合物水凝膠的專利,他們希望在不久的將來將其技術帶入醫(yī)院。

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LLNL科學家使用生物3D打印技術了解癌癥的擴散
LLNL科學家使用生物3D打印技術了解癌癥的擴散
行業(yè)資訊 1659天前

該團隊與杜克大學的科學家一起,將腫瘤細胞注射到3D打印的腦細胞結構中。通過對過程進行流體動力學分析,該團隊能夠確定腫瘤附著在何處,為潛在的預測模型鋪平了道路。利用研究人員新穎的基于計算機建模的方法,未來的臨床醫(yī)生可以預測癌細胞在個體患者中的擴散。

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